特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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欧足联官网预测：乌克兰46%概率获胜，罗马尼亚并非毫无机会

北京时间2024年6月18日，据欧足联官网数据显示，在即将进行的欧洲杯E组首轮比赛中，乌克兰队获胜的概率为46%，而罗马尼亚队则为54%。尽管乌克兰队在整体实力和世界排名上都占据优势，但罗马尼亚队并非毫无机会。

从两队近期的表现来看，乌克兰队略胜一筹。在过去的10场比赛中，乌克兰队取得了5胜3平2负的战绩，而罗马尼亚队的战绩则是4胜5平1负。此外，乌克兰队还拥有多名在五大联赛效力的球员，如西甲金靴多夫比克、切尔西前锋穆德里克等，而罗马尼亚队的大部分球员则来自本国联赛。

然而，足球比赛充满了未知数，罗马尼亚队也并非没有取胜的机会。该队在近期的比赛中展现出了强大的攻击力和防守能力，尤其是在前锋线上拥有多名实力出众的球员。此外，罗马尼亚队主教练伊利亚·伊利埃曾执教过罗马尼亚国家队多年，他对球队十分了解，并且善于调动球员的积极性。

因此，这场比赛的结果依然存在悬念。乌克兰队虽然在纸面实力上占优，但他们需要踢得足够谨慎，才能避免阴沟翻船。而罗马尼亚队则需要抓住机会，发挥出自己的特点，争取在主场球迷面前爆冷取胜。

以下是一些可能影响比赛结果的因素：

• 主场优势：罗马尼亚队将在主场作战，这将给他们带来一定的心理优势。
• 球员状态：两队球员的临场状态将对比赛结果产生直接影响。
• 战术策略：两队主教练的战术策略也将对比赛结果产生重要影响。

让我们拭目以待，看看这场比赛究竟会鹿死谁手。